COMP4702/COMP7703 -Machine Learning

Prac11–Bayesian Learning and Gaussian Processes

着力解决

1.随机扩散问题(Random Diffusion)

2. 最大熵(Maximum Entropy)

3. 中心极限定理(Central Limit Theorem)

4. 高斯过程(Gaussian Processes)

• 4.1 定义
• 4.2 高斯分布
• 4.3 线性性质
• 4.4 正交化
• 4.5 条件概率
• 4.6 非线性与Price定理
  • 4.6.1 高阶矩(High Order)
  • 4.6.2 极化(Hard Limiter, Polarization)
  • 4.6.3 Price Theorem
  • 4.6.4 余弦