使用 Hypothesis Test 可以科学 / Quantitative 的验证某的假设是否成立。一旦可以量化这些指标就可以与其他假设通过特定指标对比出各自的优缺点，从而科学的做出复杂决策。

PS: 由于平时在数据科学中大部分工作都可以调包完成，时间久了会忽略一些底层数学、统计知识。个人建议，如果是搞大数据模型落地或者工业实践，能看懂这些统计量就够了，如果想在科研领域有所造诣，这些基础数学、统计学才是决定你在这个行业能走多远的重要知识。

Probability
Central Tendency
Variability
Relationship Between Variables
Probability Distribution
Hypothesis Testing and Statistical Significance
Regression